3. Wie sieht ein Research Tech Stack in der Praxis aus?

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Der Research Tech Stack besteht aus vier ineinandergreifende Komponenten, die zusammen einen vollständigen Datenfluss ermöglichen. Die folgende Grafik veranschaulicht diese und deren Zusammenspiel: Zunächst werden Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen erfasst, etwa über APIs, Datenexporte oder manuelle Eingaben. Automatisierungstools steuern den Fluss dieser Daten intelligent weiter. Im Data Lake landen zunächst alle Rohdaten, bevor sie in der Verarbeitungsphase bereinigt und normalisiert werden. Das aufbereitete Ergebnis wird im Data Warehouse gelagert, von wo aus spezialisierte BI-Tools und Dashboards die Daten für verschiedene Stakeholder zugänglich machen.