3.1. Technische Systeme und Komponenten

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Interne & externe Dritt-Systeme Quellen

Daten werden aus unterschiedlichsten Quellen zusammengetragen. Diese stamm­en aus internen Quellen wie Research Tools, File Servern, vAPIs oder Eingabemasken, sowie aus externen Quellen. Bevor diese Daten genutzt werden können, müssen sie einen strukturierten Verarbeitungspro­zess durchlaufen.

Integrations- & Automatisierungstools

Über spezialisierte Integrations- und Au­to­matisierungstools werden Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen automatisiert erfasst, extrahiert und weitergeleitet. Diese Tools ermöglichen es, Datenflüsse zu standardisieren und manuelle Fehler zu reduzieren.

Zentraler Speicherort

Rohdaten werden zentral gesammelt, ge­speichert und später weiterverarbeitet. Dieser Sammelbecken-Ansatz ermöglicht es, Daten aus verschiedenen Quellen zunächst ungefiltert abzulegen. Um die Da­ten jedoch optimal nutzen zu können, sind anschließende Verarbeitungsschritte erforderlich.

Data Processing

In der Verarbeitungsphase werden vereinheitlicht Roh­daten systematisch berei­nigt, dedupliziert und normalisiert. Dafür kommen spezialisierte Prozesse und Tools zum Einsatz: Data Mapping, NLP-Modelle und ML-Verfahren stellen sicher, dass die Daten einheitlich, konsistent und verwertbar sind.

Data Warehouse / Curated Layer

Im Data Warehouse liegen die aufbereite­ten, strukturierten Daten vor – bereinigt, normalisiert und prüfbar. Diese „kura­tie­r­ten" Daten bilden die zuverlässige Grundlage für nachgelagerte Analysen und Anwendungen.

BI-Tools, Dashboard, Reports

Die strukturierten Daten werden nun mit­hilfe von BI-Tools, Dashboards und Reports visualisiert und zugänglich gemacht. Dank der vorherigen Aufbereitungsschritte lassen sich die Daten flexibel in verschiedene Ausgabeformate und Anwendungen inte­grieren, von interaktiven Dashboards bis hin zu automatisierten PowerPoint-Reports.