Quick Guide: Research Tech

5.2 Neue Fähigkeiten: betriebliche Marktforschung und die IT

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Je mehr aus gewonnenen Daten herausgeholt werden soll, desto intensiver muss sich damit beschäftigt werden. Das verlangt vor allem eines: neue Skills und Ressourcen. Einige davon entstehen direkt in den Fachabteilungen, andere kommen aus Querschnittsbereichen wie IT oder Business Intelligence. Die Verteilung kann je nach Unternehmen unterschiedlich aussehen. Wir, bei Vectorial, helfen Ihnen dabei zu bewerten, welche Profile zukünftig notwendig und in welchem Unternehmensbereich sie am besten aufgehoben sind.

Folgende Profile sind dabei relevant:

  • Data Analyst: Bereitet Daten auf und wertet sie mithilfe von Reporting- und Visualisierungstools aus. Identifiziert Trends, erstellt aussagekräftige Berichte und unterstützt fachliche Entscheidungen.
  • Data Engineer: Kümmert sich um den Aufbau und die Wartung von Dateninfrastrukturen und sorgt dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig gesammelt, bereinigt und in passender Form bereitgestellt werden.
  • Data Scientist: Entwickelt komplexe Modelle und Algorithmen, um tiefergehende Einblicke aus den Daten zu gewinnen, z.B. zur Analyse von Kundenverhalten oder zur Prognose künftiger Markttrends.
  • Data Architect: Plant und gestaltet die gesamte Datenlandschaft. Definiert Strukturen, Technologien sowie Schnittstellen und stellt sicher, dass Datenflüsse effizient und sicher ablaufen.

Ein kleines Team startet oft mit einem Data Analyst.

Ab einem gewissen Datenvolumen wird ein Data Engineer nötig.

Data Scientists und Data Architects kommen meist erst bei komplexen Anforderungen hinzu.