4.3 Etappe 3: Datenbereitstellung
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Nachdem die Daten verarbeitet sind, landen sie im Data Warehouse, manchmal auch Curated Layer genannt. Das ist die aufbereitete, kuratierte Schicht der Daten: bereinigt, strukturiert und für die weitere Nutzung freigegeben.
Von dort aus werden die Daten für verschiedene Anwendungen, wie z.B. BI-Tools, Dashboards, SPSS, oder PowerPoint, bereitgestellt. Dabei lassen sich automatisierte Workflows einrichten, sodass Berichte und angebundene Anwendungen automatisch aktualisiert werden, sobald neue Daten eintreffen. So sind Berichte und Dashboards dank eines sauberen, automatisierten Datenflusses immer auf dem aktuellen Stand.
| Data Lake | Data Warehouse |
|---|---|
| Datentyp: Rohdaten, strukturiert und unstrukturiert | Datentyp: Verarbeitete Daten, strukturiert |
| Umfang: Alles wird gespeichert, auch „auf Vorrat” | Umfang: Nur bereinigte, relevante Daten |
| Zweck: Sammeln und aufbewahren | Zweck: Analysieren und |
| Nutzung: Für Datenverarbeitung und Exploration | Nutzung: Für Reports, Dashboards, BI-Tools |
| Beispiel: CSV-Dateien von SurveyMonkey, unbearbeitete Nielsen-Daten | Beispiel: Bereinigte TrackingDaten für monatliche Brand-Health-Reports |